今年,人工智能項目 AlphGo 和 Libratus 分別在圍棋和德州撲克兩個領(lǐng)域戰(zhàn)勝了世界上較好的人類選手。雖然這些里程碑事件顯示了近些年人工智能的發(fā)展程度,許多人仍然對新興技術(shù)整體的成熟程度抱有懷疑——尤其是考慮到過去 12 個月中出現(xiàn)的一些人工智能的失誤案例。
機(jī)器之能是機(jī)器智能的鐵桿粉絲,這從我們的名字中就可見一斑。但是同樣,我們十分清楚地認(rèn)識到,一些新技術(shù)并不能有效地執(zhí)行自己本來的任務(wù),時常會犯一些人類從不會犯的錯誤。以下是我們挑選出來的 2017 年人工智能失誤事件 Top 10。
面具解鎖 Face ID
Face ID,一種用來解鎖較新款 iPhone 的面部識別技術(shù),一度被稱為迄今為止最安全的人工智能激活方法。蘋果公司曾夸口稱 Face ID 的解鎖失誤率僅為百萬分之一。但是隨后越南公司 BKAV 使用了由 3D 打印的塑料、硅膠、化妝品和一些剪紙制成的面具就成功破解了 Face ID,而面具的造價只有 150 美元。BKAV 只是掃描了測試對象的臉部,使用 3D 打印機(jī)生成了一個臉部模型,貼上了一些剪紙眼睛、嘴巴和硅膠做的鼻子。Face ID 的破解給整個行業(yè)帶來了沖擊,加劇了對消費者設(shè)備隱私的風(fēng)險以及更普遍的人工智能技術(shù)安全性的考量。
Amazon Echo 故障引發(fā)鄰居報警
最近大受歡迎的 Amazon Echo 被認(rèn)為是更加強(qiáng)大的智能揚聲器之一。但是沒有東西是完美的。一名德國男子的 Echo 在其外出期間被意外喚醒,并在半夜開始大聲地播放音樂,吵醒了鄰居。鄰居報了警,警察不得不打破前門才把 Echo 關(guān)閉。事后警察更換了門鎖,房子的主人回家時發(fā)現(xiàn)自己的鑰匙已經(jīng)打不開自己的房門了。
Facebook 關(guān)閉聊天機(jī)器人
今年 7 月,媒體鋪天蓋地地報道,兩個 Facebook 的聊天機(jī)器人以人類無法識別的語音相互溝通,發(fā)現(xiàn)后被關(guān)停。關(guān)于新的秘密超級智能語言的謠言淹沒了各大網(wǎng)站,直到 Facebook 出來解釋,這種神秘的交流只是語法編譯不力造成的結(jié)果,這場風(fēng)波才漸漸平息。
拉斯維加斯的自動駕駛巴士上路先進(jìn)天就發(fā)生事故
今年 11 月,一輛自動駕駛巴士在拉斯維加斯華麗亮相,包括常駐拉斯維加斯的魔術(shù)明星 Penn & Teller 在內(nèi)的眾多名人爭相排隊試乘。然后,僅僅在兩個小時后,這輛公交車就和一輛貨車相撞。盡管從技術(shù)角度來看,公交車無須為此次事件負(fù)責(zé)——據(jù)警方所說,貨車司機(jī)才應(yīng)該為此次事件負(fù)責(zé)——但是這輛智能巴士上的乘客還是抱怨說,公車還是不夠智能,卡車慢慢靠近的時候,它無法擺脫危險。
Google Allo 用頭巾表情回應(yīng)槍支表情
美國有線電視新聞網(wǎng)的員工使用 Google Allo 時收到了一個帶有頭巾的人的表情建議。而這個表情是因為一個手槍表情觸發(fā)的回復(fù)建議。谷歌尷尬地向公眾保證,問題已經(jīng)得到解決,并向公眾道歉。
雙胞胎騙過了匯豐銀行的聲紋識別 ID
匯豐銀行的聲紋識別 ID 是一個以人工智能為核心的安全系統(tǒng),允許用戶通過語音命令訪問自己的賬戶。盡管匯豐銀行聲稱這套系統(tǒng)和指紋 ID 一樣安全,但是 BBC 的一名記者的雙胞胎兄弟卻能通過模仿聲音訪問他的賬戶。實驗嘗試了 7 次才成功。匯豐立即給出了解決方案,登錄失敗三次后即鎖定賬戶。
Google 人工智能把步槍錯認(rèn)為直升機(jī)
通過略微調(diào)整步槍的照片,麻省理工學(xué)院的研究小組成功欺騙了 Google Cloud Vision API,讓它將步槍照片錯認(rèn)為直升機(jī)。這個技巧,也叫對抗樣本,是計算機(jī)通過進(jìn)行人眼無法察覺的修改從而使圖像分類出現(xiàn)錯誤。此前,如果黑客知道目標(biāo)計算系統(tǒng)的基本機(jī)制,這種對抗樣本才會起效。麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊通過觸發(fā)錯誤分類無須獲得系統(tǒng)信息,改進(jìn)了對抗樣本。
路牌黑客愚弄了自動駕駛汽車
研究人員發(fā)現(xiàn),用油漆和膠帶對停止標(biāo)志作出不起眼的修改,他們就可以使自動駕駛汽車對這些標(biāo)志錯誤分類。用「love」和「hate」這樣的單詞修改停止標(biāo)志,就欺騙了一輛自動駕駛汽車的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。測試集中,自動駕駛汽車的學(xué)習(xí)系統(tǒng) 100% 將這些停車標(biāo)志辨認(rèn)為「限速 45」。
AI 想象了一片「銀行臀部」顏色的夕陽
機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員 Janelle Shan 訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用來生成新的油漆顏色以及給每種顏色起一個匹配的名字。這些顏色可能看起來非常舒服,可這些名字卻令人捧腹。使用顏色名稱數(shù)據(jù)進(jìn)行少量訓(xùn)練之后,這個模型仍然會將「天藍(lán)色」標(biāo)記為「Gray Pubic」,把深綠色標(biāo)記為「Stoomy Brown」。